Implementasi Konsep Artificial Intelligence Dalam Membantu Menentukan Persediaan Bahan Baku Kayu Pada Industri Furnitur

Penulis

  • Dian Eko Hari Purnomo Politeknik Industri Furnitur dan Pengolahan Kayu
  • Agung Ari Purwanto Politeknik Industri Furnitur dan Pengolahan Kayu

Kata Kunci:

Ketidakpastian, Persediaan Bahan Baku Kayu, Logika Fuzzy, Metode Tsukamoto

Abstrak

Pada industri furnitur mengalami masalah ketidakpastian dalam menentukan jumlah persediaan bahan baku kayu yang optimal. Logika fuzzy merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini membahas penerapan logika fuzzy dalam menyelesaiakan permasalahan persediaan bahan baku kayu pada industry furnitur dengan pendekatan Fuzzy. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pemasukan, penyaluran, dan persediaan bahan baku kayu dari bulan Januari sampai dengan bulan Desember tahun 2018. Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dengan tahap-tahap: (a) Pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) Komposisi aturan, (d) Penegasan (defuzzifikasi). Penyelesaian masalah dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dilakukan dengan metode Tsukamoto dengan bantuan software Visual Basic sehingga akan diperoleh hasil yang dinginkan pada variabel output. Dari hasil perhitungan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto, maka dapat dianalisis pembandingan antara persediaan bahan baku kayu realisasi dengan pendekatan Fuzzy Tsukamoto terlihat berbeda dan hasil dari pendekatan Fuzzy Tsukamoto lebih optimal.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Dian Eko Hari Purnomo, Politeknik Industri Furnitur dan Pengolahan Kayu

Prodi Manajemen Bisnis Industri Furnitur

Agung Ari Purwanto, Politeknik Industri Furnitur dan Pengolahan Kayu

Prodi Teknik Produksi Furnitur

Referensi

Cox, Earl., 1994, The Fuzzy System Handbook, Massachusetts: Academic Press-Inc.

Daihani, D.U., 2001, Komputerisasi Pengambilan Keputusan, Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

Haizer, J., & Render, B. (2015). Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan. Jakarta: Salemba Empat.

Hasan, M.I., 2004, Pokok-Pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan, Bogor Selatan: Ghalia Indonesia.

Jang, J.R., Sun, C.T., dan Mizutami, E., 1997, Neuro Fuzzy and Soft Computing. London: Prentice–Hall.

Kosko, Bart., 1997, Fuzzy Engineering, New Jersey: Prentice–Hall, Inc.

Kusumadewi, S., 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kusumadewi, S dan Purnomo, H., 2004, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Graha Ilmu.

Nasution, A. H., dan Prasetyawan, Y., 2008, Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Zadeh, L.A., 1965, Fuzzy sets, Information and Control 8 338–353.

Zadeh, L.A., 1973, Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics SMC-3 28–44.

Diterbitkan

2022-02-03

Cara Mengutip

Purnomo, D. E. H., & Purwanto, A. A. (2022). Implementasi Konsep Artificial Intelligence Dalam Membantu Menentukan Persediaan Bahan Baku Kayu Pada Industri Furnitur. Majalah Teknik Industri, 29(1), 1–10. Diambil dari https://journal.atim.ac.id/index.php/majalahteknikindustri/article/view/73

Artikel Serupa

1 2 3 4 5 6 7 > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.