PENERAPAN ALGORITMA MODIFIED DIRECTION FEATURE (MDF) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA SISTEM PENGENALAN AKSARA LONTARA

Abstrak

Sistem pengenalan aksara Lontara Bugis Makassar pada penelitian ini menggunakan metode Modified
Direction Feature (MDF) pada ekstraksi fitur dan metode Support Vector Machine (SVM) pada klasifikasi.
Data masukan berupa gambar dengan ukuran 150x120 piksel, dimana jumlah data uji 25 dan jumlah data
latih 50. Pada proses klasifikasi, SVM menggunakan nilai C sebagai parameter penentuhyperplaneterbaik
dan nilai kernel (σ) pada Radial Basis Function (RBF) yang menjadi variable. Nilai C yang digunakan dari 1
sampai 4 dan Nilai σ adalah 1 sampai 16. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi yang
diperoleh sebesar 84% dengan proses thinning pada tahap preprocessing untuk kondisi C = 4 dan σ = 10